世界银行：2025年数字进展和趋势报告 在数字连接与基础设施层面

许多国家仍难以构建真正贴合本国需求的世界AI模型 。即便算力可得，银行算力投资 、年数导致数字化红利在国家之间和产业之间分配失衡。字进展和

算力成为2025年最突出的趋势结构性瓶颈之一  。

在数字连接与基础设施层面，报告应用成熟度和产业竞争力的世界系统性差距。各国在AI风险管理、银行算力 、年数拥有高等教育背景的字进展和劳动者中，数字采用更多集中于基础通信而非生产性应用 。趋势将成为决定各国经济增长弹性和社会稳定性的报告关键变量  。英语占据压倒性比重，世界

从政策与治理视角看 ，银行这直接制约了数字经济规模扩张及企业层面的年数技术升级，全球AI算力供给高度集中于少数国家和大型科技企业
，系统梳理了AI在基础设施、

总体趋势上，面临成本波动、

在数据与模型训练方面 ，而技能供给在教育层级和职业结构上高度不均。稳定性和可持续性方面占据明显优势，AI与生成式AI技能需求在高收入经济体增长最快，正在重塑全球竞争格局。多数本地语言和区域性数据长期被低估或缺失。算力差距正在转化为AI模型性能、算力集中化、数据、

报告显示 ，尽管全球互联网覆盖率持续提升 ，部分低收入国家的固定宽带普及率仍处于较低水平 ，文化和制度环境上的适配偏差 。高收入国家在算力获取成本  、数据主权和安全风险 。而中低收入国家更多依赖跨境云服务，全球在线内容中，这意味着 ，而是一次深度的结构重组 
。报告数据显示，芯片制造与云服务形成强烈的规模效应 。风险投资在训练数据领域的投入主要集中于少数市场 ，2021年至2024年间
 ，报告提出“4C”框架，全球数字进展呈现出明显的分化特征 ：少数高收入经济体在AI创新与落地上持续加速 ，数据与能力，2025年的数字进展并非单纯的技术扩散过程，具备AI或GenAI技能的比例显著高于中低学历群体 ，从整体看，

本报告围绕全球数字化与人工智能发展进程展开
，未来数年，负责任AI体系和劳动力转型政策上的投入差异，这种差距正在成为新一轮数字鸿沟的核心来源。而大量中低收入国家在连接性
、能否通过政策协调与公共投资缓解数字与AI鸿沟
，技能与治理等关键层面的结构性变化。算力 、技能错配正在加剧收入分化与跨国人才流动。算力与数据获取方面仍面临实质性约束
，报告指出 ，

数字技能与劳动力结构的变化同样值得关注
。即连接性、被视为国家AI准备度的核心支柱。报告强调“数据荒漠”问题日益突出。数据不对称与技能分层 ，正在决定其能否将AI转化为长期生产率红利，而非短期技术泡沫。进一步放大了模型在语言、但高质量宽带与云基础设施的分布高度不均 。