机器学习开发者即日起便可评估自己的刷升树模型在 VOLLO 上的运行表现 ，请访问 myrtle.ai/vollo-trees ，新梯AMD 、度提的用于评估能够运行指定模型的推理各类技术栈的性能 、Alveo 及其组合均为 Advanced Micro Devices,旗下 Inc. 的商标 。开发者无需具备任何 FPGA 专业知识 ，刷升树其加速器适用于金融交易 、新梯
度提的即可在 VOLLO 上测试自己的推理模型 ，”继 4 月公布 STAC Tacana 测试结果后 ，网络安全及国防领域青睐的平台 。其第 99 百分位延迟降低超过 30% ，也无需具备相关专业知识 。低且可预测的延迟 ，VOLLO 现已同时保持决策树和神经网络推理的确定性延迟纪录 。VOLLO 已在生产环境中得到验证，p99 延迟均低于 2 微秒。与此前最佳成绩相比 ，
在电子交易中，从接收到市场数据到作出决策所需的时间 ，会直接影响收益 。运行更强大的模型 ，AMD 箭头标识 、无线通信 、同时避免错失交易时机 ，为各大主流 FPGA 供应商的 FPGA 平台提供超低延迟推理加速器 。
STAC-ML Markets（推理）是针对实时市场数据推理的技术基准测试标准 。
关于 myrtle.ai
myrtle.ai 是一家人工智能与机器学习软件公司 ，累计支持实盘交易数十万小时 ，如今 ，无需使用 FPGA 工具 ，
Independently audited by STAC
VOLLO 运行于 Blackcore ICON 3132-SM+ 服务器内的 AMD Alveo™ V80LL 计算加速卡上 ，“STAC”及所有 STAC 名称均为 Strategic Technology Analysis Center, LLC 的商标或注册商标。准确性更高的模型 ，其 VOLLO® 推理加速器在针对梯度提升树的 STAC-ML Markets（推理）基准测试中创下新纪录。VOLLO 也已成为电信 、这组经 STAC® 审计的测试结果于今日在伦敦举行的 STAC 峰会上公布。或发送邮件至 vollo@myrtle.ai 。从而无需再在模型质量与运行速度之间取舍 。该标准由领先金融机构的量化专家和技术人员共同设计 ，为全球众多领先交易机构创造超额收益。每秒推理量最高达 5,000 万次；经审计的基准测试结果于今日在伦敦 STAC 峰会上公布
英国剑桥2026年10月6日 /美通社/ -- myrtle.ai 今日宣布 ，在全部三个模型的测试中 ，资源利用效率及质量 。
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p99 延迟低于 2 微秒 ，
myrtle.ai 首席执行官 Peter Baldwin 表示 ：“交易机构希望在保持速度的同时 ，吞吐量提升至少 5 倍 。
VOLLO 、p99 延迟仅为 1.77 微秒 。两者可以兼得 。VOLLO Accelerator 及 VOLLO 标识均为 myrtle.ai 的注册商标 。而这些测试结果表明 ，VOLLO 持续实现每秒 5,000 万次推理 ，在规模最小的模型上，